技术会撬动经济增长，经济增长会带来进一步的繁荣，大模型的成本降低，对于所有数字行业都是相当利好的事情，那么问题来了，大模型的使用能带来什么？代码本身将走向哪里？知识财产权的模糊地带能渐渐清晰吗？我们的社会有的时候很难理解，例如开源，只能是小众的话题，绝大多数人并不关心。即使是全面皆知的 DeepSeek 热点，也并没有为开源带来什么，开源作为黑色的背景板硬被忽略。但是总有一些人会将视角转向背景，告诉大家什么是开源，deepseek 开源了什么？何谓站在巨人的肩膀上？那就是当我们看到DeepSeek这颗耀眼一时的明星，我们也要寻找哪些成就它的基础设施，正如我们看到电商、超级App等IT巨头时，也要看到他们数据中心运行的软件：都多少是开源的？占多大比例。大模型是新的人类创造发明的事物，尽管它是从计算机走出来的，但是不止代码，数据集，以及训练后的models，作为用户怎么下载，怎么体验，也就成就了一个平台。这个平台像所有的网络平台一样，依然会形成网络效应。历史往往就会和我们开大大的玩笑。适兕实在忍不住体验这个思维的实验,想象虚拟的历史，于是尝试花几个月的时间翻译。Enjoy！Happy Reading～人们对 GitHub 经常有太多的忽略，仅仅把它当作一个代码托管平台，殊不知它的另一面：人才市场、训练材料、社交平台、分发内容，DeepSeek 的项目几乎就是以GitHub上的仓库为中心，进而发展的。借着DeepSeek 的风头，笔者打算和大家谈谈一直以来对GitHub的认知和理解。DeepSeek 以开源的名义火出了圈，尽管目前在大模型这个新生事物的共识上，开源还处于争议和争执中，非营利机构OSI有全新的定义[1]，当然每家大模型也在定义，如llma，那么除了代码之外，还有哪些是开放的，可修改的等等都是模糊地带，笔者对这个新的领域并没有关注太多，毕竟原来的开放源代码还没有完全搞清楚。不过，借着如此出圈的事件，赶一个热度，也捋清一下大模型的打磨过程。历史的撰写并不是一件简单的事情。因为除了时间这个重要的因素之外，我们还需要另外的视角。《开源之史》的写作异常艰难，因为作者试图采用很多角度：许可、技术、文化、全球化等，这也意味着对于作者的挑战，将所有这些视角综合起来的能力。脑力劳动工作者，将发生天翻地覆的变化。「开源之道」·适兕很幸运的成为其中的一员，作为开放、变化、上游优先的倡导者，坦然接受并积极拥抱，并努力寻找新的为社会提供服务的机会。「开源之书·共读」乙巳蛇年春节书籍推荐，灵感来自于高瓴公众号的文章：这是一份适合假期阅读的书单 | 高瓴Bookshelf・年终精选[1]。