开源的崛起：疫情、经济、效率与信任；新入行的开发者已经无法想象没有开源的世界了，这背后到底发生了什么？等开源之道一周精选2021 03 21

声明：本文所言论，仅代表适兕个人观点

文章点评

发展中国家的开源轮椅：SafariSeat项目

原文链接：SafariSeat: Open-Source Wheelchair for Developing Countries

适兕点评：

开源在一些方面也在发挥着人类社会的同舟共济的作用，这个在一个小的群体中，确实是有效的，因为搭便车的惩罚后果是非常严重的。但是随着全球化的来临，搭便车的行为只能由经济一条路径，而且还需要很多年之后才能显现出来。所以看到非常多的搭便车者，尤其是在中国这样的知识产权薄弱的国家特别的猖獗。明目张胆的盗版行为更是深入人心，微软那么有钱，我用一套未经授权的windows有什么关系？而开源许可证本来就不提倡惩罚，而是鼓励。这就导致了另外一个恶性循环：将FOSS视为免费和践踏的物件，不仅没有尊重，反而按照公地悲剧方式来。

关于开源软件，你应该知道什么？

原文链接：What you need to know about open-source software

适兕点评：

科普文章不好写，在如此分工精细化的世界，几乎很少有人会意识到某些行业的做法是成问题的，只有行内人士才是真正的行家，外行只能选择去相信，否则这个社会根本就无法运作，比如新冠病毒的疫苗，打还是不打？政治人物出来以身作则，是信任科学家。那么微软、Adobe、Oracle 这些企业的高昂价格，呈垄断局势，软件行业之外的人也默认了世界本来就是该如此运转的，那么事实上了呢？如果其它行业的人，集体开始反对Bill Gates 的做法了呢？《开放社会及其敌人》

开源的崛起：疫情、经济、效率与信任

原文链接：The Rise of Open Source: Pandemic, Economy, Efficiency, Trust

适兕点评：

标题起的非常的美国化，但是内容却是IBM的软文，世界发展到现在这个阶段，决策链长到需要专门搞清楚这些关系到专门职位，据说在本土还有专门陪喝酒的销售，那么观念的输出就显得日常的困难。于是高端的麦肯锡等机构就成了香饽饽，这样的高大上的标题和毫无价值的文章成了主流，在加速的现代，做一个清醒者本身就是一件非常不容易的事情。

新入行的开发者已经无法想象没有开源的世界了，这背后到底发生了什么？

原文链接：New developers can’t imagine a world without open source. Here is why that matters

适兕点评：

Matt Asay 引用了几位开源老炮在Twitter上回忆被专有软件霸占世界的90年代，然后感慨现在的年轻人真是幸福啊，提醒年轻人，世界原本不是这个样子的，是无数的人们战斗过来的，理所应当的享受吧。

历史，真的那么的意义重大吗？是的，不珍惜历史的人，比狗强不了多少。

通过分析共同体行为而保护开源软件

原文链接：Protecting open source software by analyzing community behavior

适兕点评：

Defense Advanced Research Projects Agency 既然拥抱了开源，那么就要确保开源是安全的，可持续的，划算的，需要周密的计划来完善它。于是发起了这个项目。这似乎是和某些做法完全是相反的。无论如何，这个举措对于开源的开发者是一个喜讯，对于整个共同体来说也是好事，这意味着生力军的加盟，会保证软件的质量和安全。

OctoML ，基于Apache TVM 的商业公司获得B轮2千八百万融资

原文链接：OctoML raises $28M Series B for its machine learning acceleration platform

适兕点评：

资本的不断注入究竟是好事还是坏事？Apache 的项目不断被Open Core 侵占，这究竟是好事还是坏事？

这些都是疑问，有的商业公司利用开源的二进制分发，而行捆绑用户之实，这点在某种程度上Apache成了帮凶。有的Community建设并非Apache way，而是利用了Apache项目孵化的软规则的缝隙。世界扑簌迷离～ 难以辨别。较真容易出事。

开源：以最小依赖创新数据科学

原文链接：OPEN SOURCE: INNOVATING DATA SCIENCE WITH MINIMUM DEPENDENCY

适兕点评：

数据是现代世界的石油，谁掌握了数据就掌控了人类世界。那么对数据进行收集、处理、清洗、存储、分析、显示等等的程序是不是要开源？或者说数据被资本或其它势力掌控了之后，人们还能指望什么？开源软件的兴起似乎可以为人们提供选择。

当人们的重要资产：自己的行为所产生的数据是被商家利用的时候，有偿还是无偿，那个时候，人们就会迫切的希望知道商家是否利用了自己的所产生的数据，进而决定是否选择允许商家利用。这将是一个巨大的市场。

DataOps 开源和专有的对比

原文链接：Open Source vs. Proprietary DataOps

适兕点评：

开源之道向来认为搞DevOps之类的，闭源的流水线是一件非常诡异的事情，正如过去的Kernel 使用版本控制系统，或者是Apache使用的bug跟踪系统，尽管都是非常好的商业产品，但是由于他们的闭源，而损失的进化的机会。开源之道到现在依然认为闭源的商业产品在DevOps的流水线上一点机会都没有，SaaS也要做好其它产品的整合。